Заказать мероприятие
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
В статье приведена история появления термина большие данные, определены принципиальные отличия больших данных от малых, рассмотрены предполагаемые направления и перспективы применения больших данных в производственной цепи.
Ключевые слова: большие данные, малые данные, структурированные данные, неструктурированные данные, производственная цепь
Авторы:
Сергей Яковлевич ГРОДЗЕНСКИЙ
Доктор технических наук, профессор кафедры метрологии и стандартизации Московского технологического университета (МИРЭА)
Елена Александровна КАЛАЧЕВА
Кандидат технических наук, преподаватель кафедры метрологии и стандартизации МИРЭА
«Стандарты и качество» № 8/2017
Подписка
Всероссийская организация качества
