Заказать мероприятие
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
Представлена система распознавания личности по трёхмерным моделям лица. Система имеет модульную структуру и включает модули реконструкции 3D-формы лица, распознавания, принятия окончательного решения. При распознавании используется как 3D-информация (форма лица), так и 2D-информация (текстура лица). Для объединения полученных решений различными классификаторами используется нейросетевой классификатор.
Ключевые слова: 3D-реконструкция; 3D-распознавание лиц; 2D-распознавание лиц; распознавание лиц по текстуре; комбинированное распознавание лиц
Авторы: Андрианов Н.Г., Журавлёв И.Л., Книжный И.М., Коробкова С.В., Соколов А.Ю., Компания Вокорд, Москва
Мир измерений № 03/2014
Подписка
Всероссийская организация качества
