Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Отправляя данные, я подтверждаю, что ознакомилась/ознакомился с Политикой в отношении обработки персональных данных, принимаю её условия и предоставляю ООО «РИА «Стандарты и качество» Согласие на обработку персональных данных.
Для приобретения подписки для абонементного доступа к статьям, вам необходимо зарегистрироваться
После регистрации вы получите доступ к личному кабинету
Зарегистрироваться Войти
Исследованы вопросы анализа результатов измерений контролируемых показателей с помощью методов классического допускового контроля и альтернативного, предусматривающего анализ единичных измерений путем проверки статистических гипотез. Показано, что при использовании альтернативного метода необходимость некоторых дополнительных расчетов компенсируется повышенной надежностью выводов, прежде всего в случае высокого (соизмеримого со средним значением) разброса результатов измерений. В частности, при этом снижается порог различимости нулевой и альтернативной гипотез, характеризующий погрешность заключения о соответствии/ несоответствии продукции установленным требованиям. И хотя «мягкое» для поставщика продукции требование «не более допуска» создает повышенный риск потребителя, а «жесткое» требование «менее допуска» — повышенный риск поставщика, использование предложенного метода позволяет сторонам легко найти компромиссное решение, учитывающее обоюдные интересы
Ключевые слова: классический и альтернативный методы допускового контроля, предельно допустимая концентрация, случайная погрешность, дисперсия, истинное значение измеряемого параметра, статистическая гипотеза, стандартное нормальное распределение, годная/негодная продукция
Авторы:
Лидия Николаевна. Александровская — главный научный сотрудник Московского института электромеханики и автоматики, д-р техн. наук, профессор
Олег Моисеевич Розенталь — главный научный сотрудник Института водных проблем РАН, д-р техн. наук, профессор