Архив
Отзывы читателей

Yves Rocher в России
Действительно очень полезный и разносторонний журнал. Можно узнать новости мира бизнеса, почерпнуть интересные идеи, да и просто отдохнуть, читая о том, что интересует. А еще его очень приятно держать в руках, что тоже немаловажно.
Читать полностью

Брюно Лепру, генеральный директор Yves Rocher в России

Читать
Купить
Справочная

Присоединяйтесь к нам
в социальных сетях

TwitterLivejournalПрофессионалы.Ру

Facebook Мы Вконтакте



Русская Школа Управления

Опрос
  1. Как вы относитесь к созданию национальных стандартов в области бережливого производства: «Основные положения и словарь» и «Требования к системе менеджмента бережливого производства»?
    41% Полностью одобряю: нужны оба стандарта
    21% Не слышал об этих стандартах
    18% Нужен только стандарт «Общие положения и словарь»
    15% Не одобряю
    5% Затрудняюсь ответить
Выставки в ЦВК Экспоцентр


01.02.2018

Когнитивные вычисления и управление знаниями: подготовьтесь к столкновению

ГЛОССАРИЙ

Когнитивные вычисления
(cognitive computing)

Технологии, которые частично повторяют особенности деятельности мозга человека, работая во много крат эффективнее и помогая справляться с огромным потоком поступающей информации. Не просто следуют заданному алгоритму, а способны учитывать множество сторонних факторов, самообучаться, использовать результаты прошлых вычислений и сторонние ресурсы (например, интернет). Могут быть использованы в различных сферах и направлениях, включая банки, материаловедение, оптимизацию бизнеса, управление инфраструктурой городов, оценку состояния окружающей среды, исследования в различных областях науки и в медицине. Основная задача — дать человеку возможность работать с неструктурированными данными удобным ему способом.

Если вы считаете, что социальные сети изменили правила игры, то посмотрите, что готовят для нас когнитивные вычисления. Суть этой технологии в том, что компьютеры подражают мыслительному процессу человека, только их способности обработки данных значительно превосходят человеческие. «Умные» машины, машинное обучение и прогностическая аналитика вскоре проникнут во все аспекты нашей жизни, радикально изменив способы сбора и анализа информации и взаимодействия с ней в цифровом мире.
Конечно, в основе этого лежат знания. Именно поэтому в прошлом году рабочая группа по управлению знаниями APQC решила исследовать возможности применения когнитивных вычислений в этой области. Полученные выводы могут помочь специалистам понять, как адаптироваться к новым технологиям.
Выделено шесть областей наибольшего потенциала когнитивных вычислений в управлении знаниями:

Область 1

Обработка контента

Машинное обучение способно быстро обработать множество источников данных, выявить закономерности и сходства и сгруппировать объекты в логические группы. Затем информация может быть отмечена флажком и отображена для просмотра — как проактивно, так и в ответ на поисковый запрос. Технологии также могут определять пробелы в контенте.

Область 2

Поиск

Это направление, возможно, обладает наибольшим потенциалом. По мере развития поискового функционала и включения в него когнитивных возможностей системы будут предоставлять более комплексные ответы, интерпретировать изображения или видео, извлекать и комбинировать информацию, которая в противном случае оставалась бы «спрятанной» во множестве разных документов. Пользователи смогут задавать вопросы и получать развернутые ответы в повествовательной форме. В результате у вас практически будет Siri или Cortana, специализирующаяся в вашей области знаний.

Область 3

Цифровой напарник

Когнитивные системы, включающие «умных» личных ассистентов, смогут предоставлять сотрудникам, где бы те ни находились, быстрый доступ к организационному знанию. Можно будет быстро находить резюме по контенту или получать детальную информацию по узкой теме. А поскольку эти системы самообучаемы, они станут способны со временем находить и предлагать идеи на основании трудового процесса или моделей поведения конкретного пользователя.

Область 4

Выявление людей с нужными знаниями

Когда в организации потребуется найти эксперта по конкретной теме, уже не нужно будет полагаться на обновляемые вручную профили сотрудников — когнитивные системы смогут просматривать множество источников информации, от официальных должностных инструкций до проектной документации, электронной почты и обсуждений в социальных сетях. Это поможет быстро определять пользователей, обладающих актуальными узкими знаниями и опытом практически по любой теме.

Область 5

Визуализация данных

ГЛОССАРИЙ

Интеллектуальный персональный программный агент
(англ. Intelligent personal assistant)

Мобильный программный агент, который может выполнять задачи (или сервисы) для пользователя на основе полученной от него информации, данных о его местонахождении, а также сведений из различных интернет-ресурсов (погода, уличное движение, новости, курсы валют и ценных бумаг, розничные цены в магазинах и т.д.). Примеры: программы SILVIA, S Voice, Voice Mate, Google Now, Microsoft Cortana, Hidi, Siri и др.

Когнитивные вычисления могут с рекордной скоростью создавать визуальное представление данных и знаний — схемы или диаграммы, отражающие большие объемы информации. Это позволит быстро передавать сведения, которые будет легче воспринимать. Мощности обработки информации, с которыми человеческий мозг никогда не сможет сравниться, также делают возможным выявление дополнительных взаимосвязей и заключений, которые человек мог бы пропустить.

Область 6

Аналитика по извлеченным выводам

Когнитивная система может анализировать базы данных по извлеченным выводам, а также журналы проектов в поисках закономерностей и тенденций. Она способна сортировать выводы и отправлять уведомления, привязанные к конкретному этапу или типу проекта, помогая командам делиться информацией и избегать ошибок. За счет этого сократятся дублирование и случаи «изобретения колеса», а решения более высокого качества будут реализовываться быстрее и с меньшим числом погрешностей.

Обратный отсчет

Если всё это кажется вам фантастичным, помните, что такие возможности уже существуют. На данном этапе они, возможно, слишком дороги для бюджета большинства организаций. Но по мере того как всё больше провайдеров будут создавать всё больше решений, доступных через облачные технологии, цены станут падать. Именно тогда по-настоящему начнется «умное» управление знаниями — и это случится уже скоро.
Чтобы не пропустить волну когнитивных вычислений и воспользоваться ей по максимуму, необходимо уже сейчас начинать исследовать существующие технологии, взвешивать возможности и составлять план игры.

Теги: Деловое совершенство

Автор: Л. Трис.
Рубрика: ТЕХНОЛОГИИ

Полная версия статьи доступна подписчикам журнала "Business Excellence".
Подписаться >>>

Подписаться

Материалы по данной теме можно СКАЧАТЬ в Электронной Библиотеке >>>

САЙТ ЖУРНАЛА "BUSINESS EXCELLENCE" - WWW.BE-MAG.RU



ЗАО Мультифильтр - Промышленные воздушные фильтры Рейтинг@Mail.ru